در تدوین سیاست های کلی برنامه هفتم توسعه باید به استعدادهای منطقه و مشارکت های محلی توجه ویژه نمود. هدف پژوهش حاضر بررسی رویکرد آینده نگر مناسب در تدوین برنامه هفتم توسعه بوده و آن را مورد بررسی تحلیلی قرار داده و به همراه آن راهکار های لازم را ارائه می دهد. پژوهش حاضر بر اساس هدف، کاربردی و از منظر نحوه جمع آوری و تحلیل داده ها در حوزه مطالعات توصیفی است. مقاله حاضر ابتدا از طریق مطالعات کتابخانه ای و بررسی اسنادی به صورت نظری و با استفاده از روش روش تجزیه و تحلیل شکاف به تحلیل شکاف بین  وضعیت موجود با اهداف در نظر گرفته شده پرداخته است..نتایج تحقیق نشان می دهد که پیـاده سـازی تفکـر توسعه منطقه ای در حوزه کارکردی فعالیتهای اقتصادی و اجتمـاعی و با استفاده از رویکرد آینده نگاری منطقه ای قابلیت تحقق پیدا میکند و در این چرخه تمایزها و استعدادهای منطقه ای  باید بصورت تفصیلی مورد توجه قرار گیرد.همچنین بایستی به منظور تامین عدالت مناطق و ایجاد فرصت برابر، دسترسی همگانی به خدمات و دستاوردهای توسعه و نیز در راستای اجرای سیاست های کلی اقتصاد مقاومتی و به منظور ایجاد تعادل و بهره مندی از امکانات مناطق و ارتقای توانایی در برابر انواع تهدیدات، توجه به توسعه منطقه ای مورد توجه ویژه قرار گیرد.:یافته های این پژوهش با بررسی رویکرد آینده نگر توسعه در ایران قدرت مطالعه را در راستای یافتن نتایج معنی دار و کمک به برنامه ریزان و سیاستگذراران برنامه هفتم توسعه افزایش داده و از تحلیل آنها با تکیه بر مستندات جمع بندی مناسبی ارائه می دهد .

یکی از عناصر کلیدی در تحلیل خطر لرزه یی، انتخاب مناسب ترین مدل های پیش بینی حرکت زمین (GMPE) است. امروزه گسترش و تنوع مدل های کاهندگی قابل دسترس، این انتخاب را به یک چالش علمی تبدیل کرده است. به این منظور در مطالعه حاضر، ارزیابی پایداری مجموعه یی از مدل های پیش بینی حرکت زمین (GMPE) با استفاده از روش جدید تحلیل حساسیت در برابر بازنمونه گیری از داده ها (RSA) بر اساس مجموعه داده هایی از ایران مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس دیدگاهRSA ، مدلی مناسب خواهد بود که افزایش اندازه داده ها سبب کاهش انحراف باقیمانده ها در برابر تمامی پارامترهای لرزه یی شود. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که برخی از مدل های در نظر گرفته شده در نوشتار حاضر، نسبت به مجموعه داده های ایران کاملا حساس هستند. همچنین بررسی پایداری روابط کاهندگی بر اساس روش RSA در 8 دوره زمانی، نشان دهنده ناپایداری روابط کاهندگی در دوره های زمانی است.

استفاده از ضریب اطمینان بالا در ساخت بدون محاسبات دقیق، هزینه های گزافی را متوجه پروژه ی اجرایی می کند و همچنین استفاده از ضریب اطمینان پایین نیز پروژه را با ریسک شکست بالا رو به رو می کند. لذا تعیین میزان اثرگذاری پارامترهای دارای عدم قطعیت کمک زیادی جهت طراحی با کمترین ریسک ممکن را فراهم می­ سازد. میزان سهم هر پارامتر در عدم قطعیت با تحلیل حساسیت قابل تشخیص می باشد. در این مقاله اثر گذاری عدم قطعیت سه پارامتر مدول الاستیسیته، ضخامت خط لوله و قطر خط لوله که سه پارامتر تاثیرگذار هندسه یک خط لوله دریایی می باشند، بر روی کمانش قائم خط لوله دریایی در نظر گرفته شده است. دو تحلیل (FORM) First Order Second Moment  و (SORM) Second Order Reliability Order برای تحلیل حساسیت پارامترهای خط لوله در نظر گرفته شده است که تحلیل First Order Second Moment، 4 بردار اهمیت و تحلیل Second Order Reliability Order، تنها یک شاخص اهمیت دارد.  نتایج بدست آمده حاکی از آن است قطر خط لوله اثر گذاری بالاتری نسبت به دو پارامتر دیگر دارد. کمترین تفاوت میان مدول الاستیسیته و ضخامت خط لوله می باشد که به بیانی دیگر این دو پارامتر وضعیت نزدیک بهم در میزان حساسیت دارند. مقادیر شاخص قابلیت اطمینان در FORM و FOSM مقادیر متمایز ولی نزدیک به هم می باشد که در FOSM مقدار کمتری را دارد.

بهره­گیری از فضاهای پیراشهری به عنوان کالاهای استراتژیک و مقرون­به­صرفه جهت توسعۀ خوشه­های نوآوری، شهرها را به سمت تحقق توسعۀ پایدار و اکوسیستم نوآور بر مدار اقتصاد دانش­بنیان رهنمون می­سازد. هدف این پژوهش، شناسایی و استخراج مراحل تکوین و توسعۀ خوشه­های نوآوری جهت کاربست آن در فضاهای پیراشهری است. روش پژوهش حاضر، از لحاظ ماهیت، کیفی، ازنظر هدف، کاربردی-توسعه­ای و از نوع مطالعات ثانویه با رویکرد مرور سیستماتیک ادبیات منطبق بر فرآیند هشت مرحله ای اوکلی(2015) است. جامعۀ آماری شامل مقاله­ها، کتاب­ها و پایان­نامه­های مربوط به خوشه­های نوآوری شهری، ­از سال 2000 تا 2023 است. حجم نمونه شامل 32 منبع می­باشد. بر اساس نتایج پژوهش، بیشترین منابع پژوهش مربوط به سال­های  2018-2023 ( 62 درصد منابع) و پایگاه­های داده­­ای ساینس دایرکت و اشپرینگر است(به ترتیب 28 و 22 درصد منابع). بر اساس نتایج حاصل از تحلیل منابع، 113 کد بر تکامل و توسعۀ خوشه­های نوآوری شهری جهت کاربست آن ها در فضاهای پیراشهری تأثیرگذار هستند که در 26 مقوله مشتمل بر برنامه­ریزی راهبردی، پیش­نیازها، سازمانی، مدیریت، ساختار جمعیت، محیط فرهنگی، خدمات، مدیریت دولت، الزامات فرهنگی، زیرساخت اقتصادی، مالی، ساختار صنعتی، انباشت صنعتی، سطح اقتصادی، نوآوری فناورانه، موقعیت جغرافیایی، ارتباط صنعت-دانشگاه، مقیاس شهر، محیط اکولوژیک، طراحی و محیطی طبقه بندی شده اند. این مقوله ها در هشت کد محوری متشکل از نهادی، اجتماعی- فرهنگی، اقتصادی، انباشت جغرافیایی و فضایی، زیرساخت و غیره طبقه بندی شده اند. مراحل توسعه و تکوین خوشه­های نوآوری شامل مرحله پیش­خوشه و ظهور خوشه، راه­اندازی، فاز رشد خوشۀ پسین، پایداری، زوال و درنهایت سازگاری خوشه­ای، جهش یا فرسودگی است.

پیش بینی واقع گرایانه بیشینه شتاب زمین (PGA)، به منظور استفاده در طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله، به خصوص در مناطق لرزه خیز از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با استفاده از تحلیل خطر احتمالاتی زلزله، میزان لرزه خیزی یک منطقه هنگام وقوع زلزله مشخص می گردد. بنابراین یکی از مهم ترین بخش های تحلیل خطر، پیش بینی جنبش های نیرومند زمین می باشد که توسط روابطی موسوم به روابط کاهندگی به دست می آیند. مرکز مطالعات مهندسی زلزله (Peer) روابطی را تحت عناوین روابط کاهندگی NGA-West1 و NGA-West2 برای کل جهان ارایه نموده است. ازآنجاکه یک رابطه کاهندگی باید بتواند در برابر آزمون های آماری نظیر آزمون تحلیل باز نمونه گیری از داده ها که اخیرا توسط آذربخت و همکاران [1] ارایه گردیده است، نتایج مطلوبی را در بر داشته باشد، بنابراین در این پژوهش سعی می شود ضرایب برخی روابط کاهندگی نسل جدید نظیر کمپبل و بزرگ نیا [2]، آبراهامسون و سیلوا [3] و رابطه بور و اتکینسون [4] بر اساس مجموعه داده های منتشر شده توسط مرکز مطالعات مهندسی زلزله و با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک چند هدفه، برای بیشینه شتاب زمین، بهینه سازی شوند. نتایج بیانگر تطبیق خوب روابط به دست آمده در برابر سایر آزمون های آماری می باشد. انتظار می رود بتوان از نتایج حاصل از این پژوهش در تحلیل خطر احتمالاتی زلزله بهره گرفت.

توجه اصلی ما در این مقاله ایجاد آشفتگی در تمام داده های خروجی و ورودی یک واحد تصمیم گیرنده کارا (DMU) با استفاده از مدل جمعی می باشد به طوری که بعد از تغییرات همچنان کارا باقی بماند. شرایط مناسب، برای آنکه یک DMU کارا بعد از ایجاد آشفتگی در تمام داده ها کارایی خود را حفظ نماید، را به دست خواهیم آورد. نتایج به دست آمده را روی 10 شعبه از بانک های تجاری که هر کدام از 3 ورودی برای تولید 2 خروجی استفاده می کنند، اعمال خواهیم کرد. برای هر DMU مطابق با کارایی مدل جمعی، یک ناحیه کارایی به دست می آید. در این ناحیه ورودی و خروجی های متناظر با DMU کارا با حفظ کارایی می توانند تغییر یابند.

متن کامل مقاله های این شماره به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقالات به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

بانکها به عنوان متصدیان بخش پولی اقتصاد و به دلیل سرعت بازتاب سیاست های این بخش در کل جامعه، نقشی مؤثر در حفظ؛ ایجاد رشد پایدار اقتصادی جامعه دارند. ارزیابی واحدهای بانکی، به دلیل تنوع خدمات ارائه شده، از پیچیدگی خاصی برخوردار است. روش های موجود ارزیابی و سنجش واحدهای بانکی، روش های تجربی هستند که به دلیل استاندارد نبودن، نتایج آنها در بانک های مختلف دارای اعتباری یکسان نیستند. بعلاوه این روش ها به کارایی واحدها توجه نداشته و صرفاً ستاده واحدها را مد نظر قرار می دهند. متدولوژی تحلیل پوششی داده ها یک متدولوژی علمی و غیر پارامتری در ارزیابی کارایی و ناکارایی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) است. این متدولوژی کاربردهای علمی فراوانی در بانک ها، بیمارستان ها، نیروگاه ها، بیمه ها، دانشگاه ها و… دارد. در این مقاله تغییرات نهاده ها و ستاده های یک بانک کارا را، با حفظ کارایی، مورد بحث و بررسی قرار می دهیم. در این رابطه ابتدا بانک کارای قوی را تعریف کرده و سپس حساسیت تغییرات در نهاده ها و ستاده های بانک را در تقابل با قوت بانک ها مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم.

در بیشتر مطالعات بررسی کاهش خسارت های ناشی از زلزله، اقدام به تحلیل خطر زلزله و همچنین پیش بینی جنبش حرکت زمین توسط روابطی موسوم به روابط پیش بینی حرکت زمین انجام می شود. هدف نوشتار حاضر، دستیابی به رابطه ی پیش بینی حرکت زمین با میزان پایداری بالاست. بدین منظور، به بهینه سازی ضرایب مدل پیش بینی بور و آتکینسون (2008) پرداخته شده است. برای تحقق هدف ذکر شده از الگوریتم ژنتیک با تابع هدف معیار بیشینه ی درست نمایی برای افزایش میزان تناسب رابطه بر روی مجموعه ی داده های مورد استفاده و تابع هدف بازنمونه گیری داده ها برای افزایش پایداری رابطه استفاده شده است. داده های مورد استفاده در مطالعه ی حاضر، بخشی از داده های جهانی مرکز مطالعات مهندسی زلزله ی پاسفیک با تعداد 15348 رکورد بوده است. به منظور ارزیابی مدل اشاره شده، آزمون های آماری بر روی آن انجام و نتایج به دست آمده با 8 مدل از روابط نسل جدید مقایسه شده است. نتایج مقایسه ی پژوهش حاضر حاکی از آن است که مدل به دست آمده، کمترین میزان بیشینه ی درست نمایی (LLH) به مقدار 1٫ 9 و همچنین پایدارترین رابطه از نظر معیار بازنمونه گیری داده (RSA) با نموداری صعودی و نزدیک ترین به عدد 1 است. نتایج سایر آزمون های آماری، از جمله: معیارهای خطا، معیار ضریب تعیین، و معیار کارایی با نتایج به ترتیب 0٫ 86، 0٫ 98 و 88٫ 19 نیز حاکی از قابل قبول بودن و کارایی بالای مدل اشاره شده است.

دراین مقاله، تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر ارایه شده است. واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) به صورت کارآ یا ناکارآ طبقه بندی می شوند که بعد از تغییرات ورودی / خروجی های آن ها، ممکن است طبقه بندی شان تغییر کند. یعنی یک DMU کارآ می تواند ناکارآ شود و بالعکس. هدف این مقاله ارزیابی تغییرات ورودی / خروجی های یک DMU سوپر کارآی راسی است به گونه ای که وضعیت کارآیی آن تغییر نکند و در نتیجه ناحیه ای کارآ برای آن واحد مشخص می گردد. تشخیص این ناحیه با استفاده از روش تکرار می باشد. دراولین گام، مدل بسط داده شده تحلیل پوششی داده ها (DEA) لحاظ شده که با استفاده از آن DMU تحت ارزیابی از مجموعه مرجع جدا می شود. با استفاده از برنامه ریزی پارامتریک و با به کار بردن جدول سیمپلکس جواب بهینه به دست می آید، سپس جواب های دوآل استخراج و معادله وجهک متناظر مشخص می گردد. با تکرار روش از وجهکی به وجهک مجاور رفته و تا تعیین همه وجهک های مرز ناحیه کارآیی برای DMU مورد نظر این عمل ادامه یافته، تا ناحیه کاملی از کارآیی به دست آید.